گروه توسعه علوم کامپیوتر, سخت افزار, شبکه, طراحی سایت

گروه توسعه علوم کامپیوتر

آموزش مفاهیم کامپیوتر

آموزش ترفند گرافیکی

اخرين ورژن نرم افزار

دانلود رایگان نرم افزار با لینک مستقیم

دانلود نرم افزار رایگان

دانلود آنتی ویروس

دانلود جدیدترین نرم افزار

دانلود قالب گرافیکی

دانلود قالب سیستم مدیریت محتوا

وردپرس

جوملا

دانلود بازی رایگان

دانلود بازی موبایل

دانلود فیلم انیمیشن با لینک مستقیم

دانلود کتاب

سخت افزار

آخرین قیمت سخت افزار

شرکت خدمات کامپیوتری گروه توسعه

سخت افزار، نرم افزار، شبکه، گرافیک و طراحی سایت

شرکتهای فعال در اطلاع رسانی و ارائه خدمات در زمینه امنیت شبکه

راه اندازی شبکه های كامپيوتري

اخرين ورژن نرم افزار

کلیه خدمات کامپیوتری در محل و خدمات تخصصی تعمیرات کامپیوتر

تعمیر کامپیوتر لپ تاپ و خدمات شبکه شعب در تمامی نقاط تهران

خدمات کامپیوتری درمحل شما‎

خدمات كامپيوتري درمحل شما - فروش،تعمير وارتقا -نصب ويندوز و...‎

اخبار شرکت خدمات کامپیوتری - خبرهای شرکت خدمات کامپیوتری

وب سايت رسمي شركت مهندسي كامپيوتر گروه توسعه

فهرست وب سایت های شرکت های کامپیوتری ايراني

- مقالات علمي خدماتاینترنت , طراحی وب سایت , میزبانی صفحات وب , تجارت

شرکت مهندسی کامپيوتر گروه توسعه توليد كننده نرم افزار مالي ، بازرگاني و ...

خدمات تعمیرات و فروش نوت بوک و pc - بازیابی اطلاعات انواع هار و تعویض chip

Web Application Design

Sfotware

Training

Consulting

Develope Software

Hardware

Networking

Web Application

Trainnig

کلیه امور خرید و فروش ، خدمات کامپیوتر
تعمیرات کامپیوتر و لپ تاپ
انواع مواد مصرفی پرینتر ، فکس و کپی
کامپیوتر
دانلود گزارش کارآموزی مربوط به رشته کامپیوتر
دانلود گزارش کارورزی
پروژه کارآموزی
کارآموزی خدمات کامپیوتری
گزارش کارآموزی
گزارش کارآموزی خدمات کامپیوتری
گزارش کارآموزی رشته نرم افزار
گزارش کاراموزی سخت افزار
پروژه پایانی رشته کامپیوتر
پایان نامه ارشد کامپیوتر
مقاله رشته کامپیوتر
دانلود پایان نامه پایگاه داده های بزرگ و داده کاوی آن ها Reviewed by Momizat on . داده کاوی، فرایند مرتب سازی و طبقه بندی داده های حجیم و آشکارسازی اطلاعات مرتبط باهم می باشد. امروزه داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای بسیار مهم مدیران جهت شنا داده کاوی، فرایند مرتب سازی و طبقه بندی داده های حجیم و آشکارسازی اطلاعات مرتبط باهم می باشد. امروزه داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای بسیار مهم مدیران جهت شنا Rating:
شما اینجا هستید:خانه » پروژه و مقاله رشته کامپیوتر » دانلود پایان نامه پایگاه داده های بزرگ و داده کاوی آن ها

دانلود پایان نامه پایگاه داده های بزرگ و داده کاوی آن ها

داده کاوی، فرایند مرتب سازی و طبقه بندی داده های حجیم و آشکارسازی اطلاعات مرتبط باهم می باشد. امروزه داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای بسیار مهم مدیران جهت شناخت وضعیت دقیق تر سازمان و همچنین کمک در اتخاذ تصمیمات مناسب کاربرد دارد.

دانلود پایان نامه پایگاه داده

گروه توسعه - دانلود پایان نامه پایگاه داده های بزرگ و داده کاوی آن ها - دانلود پایان نامه پایگاه داده های بزرگ, دانلود پایان نامه پایگاه داده, الگوریتم های ژنتیک, خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها, داده کاوی و olap, داده کاوی و انبار داده ها, درخت های انتخاب, رگرسیون منطقی, ساختن یک پایگاه داده داده کاوی, عملیات های داده کاوی, ماتریس های پیچیدگی, مدل سازی پیشگویی کننده, مدل ها و الگوریتم های داده کاوی, مدل های پیش بینی داده ها, مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده های بزرگ, مراحل کشف دانش, مقدمه ای بر داده‌کاوی, کاوش در داده ها, رشته مهندسی فناوری اطلاعات, رشته مهندسی کامپیوتر, پایان نامه, پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر, پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعات, پایان نامه مهندسی فناوری اطلاعات, پایان نامه مهندسی کامپیوتربا استفاده از این تکنیک، داده های موجود در سازمان با بکارگیری ابزارهای نرم افزاری، مورد بررسی و تحلیل دقیق قرار می گیرد تا الگوهای پنهان و پیچیده ای که در آنها وجود دارد کشف و استخراج گردد. داده کاوی را می توان نسل سوم تکنولوژیهایی نامید که با داده سروکار دارند. در نسل اول یا نسل سنتی، فقط انجام پرس و جو های ساده امکان پذیر بود، مثلا تعداد فروش یک کالای خاص چقدر است؟

میزان خرید یک مشتری خاص در ماه جاری چه مبلغی است؟ در نسل دوم یا همان پردازش لحظه ای برخط (OLAP) امکان پرس و جوی همزمان چند بعدی فراهم گردید. در این روش به عنوان مثال به سوالاتی مانند: «میزان فروش محصولات به تفکیک فروشنده، خریدار و مسیر خاص چقدر است؟ » بصورت لحظه ای و با استفاده از مکعب تصمیم و گزارش ماتریسی پاسخ داده می شود. اما در نسل سوم یا همان داده کاوی فقط مساله پرس و جو و دریافت گزارش ها از داده ها نیست، بلکه از حجم انبوه داده ها، الگوهایی کشف می شود که هیچ وقت امکان کشف این الگوها در OLAP یا روش سنتی وجود نداشت. انواع اطلاعات و الگوهایی که از طریق داده کاوی بدست می آیند و کاربرد دارند عبارتند از: وابستگی، تسلسل و توالی، طبقه بندی، خوشه بندی و پیش بینی.

گروه توسعه - دانلود پایان نامه پایگاه داده های بزرگ و داده کاوی آن ها - دانلود پایان نامه پایگاه داده های بزرگ, دانلود پایان نامه پایگاه داده, الگوریتم های ژنتیک, خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها, داده کاوی و olap, داده کاوی و انبار داده ها, درخت های انتخاب, رگرسیون منطقی, ساختن یک پایگاه داده داده کاوی, عملیات های داده کاوی, ماتریس های پیچیدگی, مدل سازی پیشگویی کننده, مدل ها و الگوریتم های داده کاوی, مدل های پیش بینی داده ها, مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده های بزرگ, مراحل کشف دانش, مقدمه ای بر داده‌کاوی, کاوش در داده ها, رشته مهندسی فناوری اطلاعات, رشته مهندسی کامپیوتر, پایان نامه, پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر, پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعات, پایان نامه مهندسی فناوری اطلاعات, پایان نامه مهندسی کامپیوتربرای استخراج این الگوها اغلب از روشهای نوینی مانند شبکه عصبی و درختهای تصمیم استفاده می شود. در عمل برای امکان انجام داده کاوی و استفاده از تکنیکهای فوق الذکر، ابتدا باید نسبت به ایجاد یک انبار داده مناسب اقدام کرد. یک انبارداده در حقیقت پایگاه داده ای است که داده های جاری و همچنین سوابق قبلی تراکنشها را در خود ذخیره کرده و با منابع خارج سازمان نیز ارتباط برقرار می کند. اهداف کلی این مقاله عبارتند از ارایه تعریف دقیقی از انبار داده، بررسی تکنیکها و کاربردهای داده کاوی و کاربرد آن در مدیریت، معرفی شبکه عصبی به عنوان یکی از روشهای اجرای داده کاوی و بیان مفهوم درخت تصمیم و ارتباط آن با داده کاوی.

عنوان پایان نامه :  پایان نامه پایگاه داده های بزرگ و داده کاوی آن ها

فهرست پایان نامه پایگاه داده های بزرگ و داده کاوی آن ها

گروه توسعه - دانلود پایان نامه پایگاه داده های بزرگ و داده کاوی آن ها - دانلود پایان نامه پایگاه داده های بزرگ, دانلود پایان نامه پایگاه داده, الگوریتم های ژنتیک, خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها, داده کاوی و olap, داده کاوی و انبار داده ها, درخت های انتخاب, رگرسیون منطقی, ساختن یک پایگاه داده داده کاوی, عملیات های داده کاوی, ماتریس های پیچیدگی, مدل سازی پیشگویی کننده, مدل ها و الگوریتم های داده کاوی, مدل های پیش بینی داده ها, مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده های بزرگ, مراحل کشف دانش, مقدمه ای بر داده‌کاوی, کاوش در داده ها, رشته مهندسی فناوری اطلاعات, رشته مهندسی کامپیوتر, پایان نامه, پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر, پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعات, پایان نامه مهندسی فناوری اطلاعات, پایان نامه مهندسی کامپیوترچکیده
مقدمه ای بر داده‌کاوی
فصل اول
چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است
مراحل کشف دانش
جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف
داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟
داده کاوی و انبار داده ها
داده کاوی و OLAP
کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی
فصل دوم
توصیف داده ها در داده کاوی
خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها
خوشه بندی
تحلیل لینک
فصل سوم
مدل های پیش بینی داده ها
Classification
Regression
Time series
فصل چهارم
مدل ها و الگوریتم های داده کاوی
شبکه های عصبی
Decision trees
Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)
Rule induction
Knearest neibour and memorybased reansoning(MBR)
رگرسیون منطقی
تحلیل تفکیکی
مدل افزودنی کلی (GAM)
Boosting
فصل پنجم
سلسله مراتب انتخابها
فصل ششم
گروه توسعه - دانلود پایان نامه پایگاه داده های بزرگ و داده کاوی آن ها - دانلود پایان نامه پایگاه داده های بزرگ, دانلود پایان نامه پایگاه داده, الگوریتم های ژنتیک, خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها, داده کاوی و olap, داده کاوی و انبار داده ها, درخت های انتخاب, رگرسیون منطقی, ساختن یک پایگاه داده داده کاوی, عملیات های داده کاوی, ماتریس های پیچیدگی, مدل سازی پیشگویی کننده, مدل ها و الگوریتم های داده کاوی, مدل های پیش بینی داده ها, مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده های بزرگ, مراحل کشف دانش, مقدمه ای بر داده‌کاوی, کاوش در داده ها, رشته مهندسی فناوری اطلاعات, رشته مهندسی کامپیوتر, پایان نامه, پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر, پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعات, پایان نامه مهندسی فناوری اطلاعات, پایان نامه مهندسی کامپیوتر مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده های بزرگ
انبارش داده ها
انتخاب داده ها
تبدیل داده ها
کاوش در داده ها
تفسیر نتیجه
فصل هفتم
عملیات های داده کاوی
مدل سازی پیشگویی کننده
تقطیع پایگاه داده ها
تحلیل پیوند
فصل هشتم
قابلیت هایdata mainig
داده کاوی وانبار داده ها
داده کاوی آمار ویادگیری ماشین
کاربرد های داده کاوی
داده کاوی موفق
تحلیل ارتباطات
فصل نهم
طبقه بندی
حدس بازگشتی
سری های زمانی
درخت های انتخاب
استنتاج قانون
الگوریتم های ژنتیک
فصل دهم
فرایند های داده کاوی
مدل فرایند دو سویه
فصل یازدهم
ساختن یک پایگاه داده داده کاوی
جستجوی داده
آماده سازی داده برای مدل سازی
ساختن مدل برای داده کاوی
تائید اعتبار ساده
ارزیابی وتفسیر
فصل دوازدهم
ماتریس های پیچیدگی
ایجادمعماری مدل ونتایج
فصل سیزدهم
نتیجه گیری
منابع ومآخذ

قالب بندی :  PDF
حجم فایل : ۱,۹۲۰ کیلوبایت

دانلود پایان نامه پایگاه داده های بزرگ و داده کاوی آن ها

دانلود با لینک مستقیم از سایت گروه توسعه


دیدگاه بگذارید

اولین نفری باشید که دیدگاه میگذارد

خبرنامه
avatar
wpDiscuz
بازگشت به بالا